Por que a IA erra texto dentro da imagem, e o que fazer

Você gera uma imagem bonita e, no fundo, uma placa com letras que parecem português mas não são. "Oeuǝlerr de pera exbrir". É a assinatura mais reconhecível de imagem gerada.

Por que acontece

O modelo aprendeu como texto se parece, não o que ele significa. Ele reproduz a aparência de letras, traços, espaçamento, ritmo, sem nenhum mecanismo que garanta que aquilo forma palavra.

Para o modelo, escrever é desenhar textura. E textura de letra é o que ele entrega.

Por que isso é grave em peça eleitoral

Numa imagem qualquer, é curiosidade. Numa peça de campanha, três problemas de uma vez:

1. Sinaliza descuido. Quem repara conclui que ninguém revisou.
2. Pode corromper informação essencial. Número de candidato gerado pelo modelo pode sair errado, e número errado numa peça eleitoral é grave.
3. Contradiz o discurso. Uma campanha que fala em uso responsável de IA ilustrando com texto embaralhado se desmente sozinha.

Se o número do candidato passou pelo modelo, ele não é mais o número. É uma aproximação do número.

A solução: separar geração de composição

A regra é simples e resolve completamente:

O modelo gera a cena. O texto é composto por cima, de forma determinística.

Assim, cada informação que precisa estar correta é desenhada por um processo que não erra letra.

O que fazer com material já produzido

• Revise toda imagem gerada procurando texto no fundo
• Se houver letra ilegível visível, refaça ou recorte
• Nunca aceite número, nome ou data vindos do modelo

O prompt ajuda, mas não resolve

Pedir "sem texto" reduz a ocorrência, não elimina. Cenário urbano tende a produzir placa, letreiro, faixa. A conferência visual continua necessária.